漂流瓶系统实现信息随机传递主要有以下几种方式：

基于时间与活跃度

时间因素：系统记录漂流瓶的投放时间，当用户捡取漂流瓶时，优先分配投放时间较近的瓶子。比如，用户甲在上午10点投放了一个漂流瓶，用户乙在中午12点登录捡取漂流瓶，那么乙很可能优先获得甲投放的这个较新的漂流瓶。这样可以保证信息的时效性，让用户能更快地看到新发布的内容。

用户活跃度因素：考虑用户的活跃度来分配漂流瓶。活跃度高的用户，如经常登录、频繁捡取漂流瓶的用户，在某些时段会被分配更多的漂流瓶，以提高他们的参与度和活跃度。例如，平台可以根据用户过去一周的登录次数、捡取漂流瓶的次数等数据来衡量用户的活跃度，为活跃度高的用户分配更多的漂流瓶。

哈希算法与伪随机数生成器

哈希算法：对漂流瓶的相关信息进行哈希运算，得到一个哈希值，然后根据哈希值将漂流瓶分配给用户。不同的哈希算法会产生不同的哈希值分布，从而实现信息的随机分配。例如，将漂流瓶的内容、投放时间等信息进行哈希运算，得到一个唯一的哈希值，然后将这个哈希值映射到一个用户列表中，选择对应的用户作为接收者。

伪随机数生成器：使用伪随机数生成器来产生随机数，根据随机数来确定漂流瓶的接收者。常见的伪随机数生成器有线性同余生成器等。通过设定不同的种子值和参数，可以生成不同的随机数序列，从而实现漂流瓶的随机分配。

权重匹配算法

内容类型权重：根据漂流瓶的内容类型赋予不同的权重。例如，对于文字类型的漂流瓶和语音类型的漂流瓶，分别设置不同的权重。如果用户对某种类型的内容更感兴趣，那么该类型的漂流瓶在分配时会有更高的权重，更容易被分配给该用户。

兴趣偏好权重：分析用户的兴趣偏好，为用户建立兴趣模型。当分配漂流瓶时，根据兴趣模型为不同的漂流瓶内容赋予不同的权重，使用户更容易收到符合自己兴趣的漂流瓶。比如，用户对旅游相关的内容感兴趣，那么包含旅游主题的漂流瓶在分配时会获得更高的权重。

分布式存储与缓存技术

分布式存储：将漂流瓶信息存储在分布式数据库或分布式文件系统中，通过分布式存储技术，可以将大量的漂流瓶数据分散存储在多个节点上，提高数据的存储容量和访问速度。同时，分布式存储还可以实现数据的备份和恢复，提高数据的安全性和可靠性。

缓存技术：使用缓存技术将热门的漂流瓶信息缓存起来，减少数据库的访问次数，提高系统的响应速度。例如，将近一段时间内被频繁捡取的漂流瓶缓存在内存中，当用户请求捡取漂流瓶时，先从缓存中查找是否有可用的漂流瓶，如果有则直接返回给用户，如果没有则再从数据库中查询。

总之，漂流瓶系统通过综合运用多种技术和方法，实现了信息的随机传递。这种随机传递机制不仅增加了用户之间的互动性和趣味性，还保护了用户的隐私和安全。