智能调度系统：建立智能订单分配和路线规划系统，根据骑手位置、订单数量、预计出餐时间、交通状况等因素，实时为骑手分配优订单组合和配送路线，减少骑手在途时间和空驶里程。

分区域制定配送时间：根据不同地区的路况和订单量差异，制定不同的配送时间标准。例如，在人口密集、交通拥堵的城市中心地区，适当缩短配送时间；而在城郊等交通相对顺畅、订单量较少的地区，可适当延长配送时间，以平衡配送压力，提高整体效率。

高精度定位设备：为骑手配备支持多频段的高精度 GPS 设备，增强定位精度，特别是在城市的高楼林立区域，减少定位误差对配送路径的影响。

混合定位技术：结合 GPS、Wi-Fi 和蓝牙技术，实现室内外无缝切换的定位。当骑手进入商场、办公楼等 GPS 信号弱的区域时，利用 Wi-Fi 和蓝牙定位技术确定其准确位置，确保配送路径的jingque性。

AR 增强现实导航：在一些复杂的配送场景中，如大楼内的分区、商业区的多入口情况，通过 AR 技术在骑手的手机或设备屏幕上直接显示行进路线和重要标志物提示，帮助骑手更快找到目的地，减少迷路和寻找时间。

大数据分析：收集和分析大量的历史订单数据、交通信息、用户行为数据等，识别常见的配送高峰期和低峰期、热门配送区域、不同区域的交通拥堵规律等，以便提前做出合理的调度安排和资源分配。

实时交通数据集成：将实时交通数据与配送系统相结合，及时调整配送路线，避开拥堵路段，选择优的行驶路径，提高配送速度。

机器学习预测：利用机器学习算法对订单的配送时间进行预测，根据订单的特点、商家出餐速度、骑手配送能力等因素，更准确地预估每个订单的完成时间，提前做好调度准备，减少用户等待时间。

提前备餐：商家根据历史订单数据和近期订单趋势，对于一些制作时间较长、销量较大的菜品，提前进行食材准备和初步加工，在接到订单后能够快速完成制作和打包，缩短出餐时间。

优化厨房流程：合理安排厨房的人员和设备，明确各岗位的职责和工作流程，确保从接单到出餐的各个环节高效衔接，避免出现混乱和延误。例如，设置专门的打包区，安排专人负责打包工作，提高打包效率。

与商家系统对接：外卖平台与商家的收银系统、订单管理系统等进行深度对接，实现订单信息的实时同步和自动处理，减少人工干预和信息传递的时间成本，提高整体运营效率。

骑手培训与技能提升：定期组织骑手培训，包括交通安全知识、服务规范、配送技巧等方面的培训，提高骑手的素养和工作能力。同时，鼓励骑手分享经验和心得，互相学习，共同提高配送效率。

合理激励机制：建立完善的骑手激励机制，除了基本的工资收入外，根据骑手的配送量、配送准时率、客户评价等指标给予相应的奖励，如奖金、荣誉称号、晋升机会等，激发骑手的工作积极性和主动性。

骑手装备升级：为骑手配备更先进的配送装备，如性能更好的电动车、具有保温功能的配送箱等，提高骑手的配送能力和服务质量，同时也有助于提升配送效率。